Forecasting foreign reserves in the Central Bank of Iraq until 2025
Article Sidebar
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
Main Article Content
Abstract
The foreign reserve base is considered the basis for achieving the desired economic stability and growth, so the foreign reserve forecast receives the attention of the monetary authorities and monetary policy makers in Iraq. By providing an appropriate environment for economic policies in general and monetary policy in particular in order to perform its tasks accurately and effectively, as the research aims To predict the foreign reserves in the Central Bank of Iraq until the year (2025). Through the comparison between the traditional time series models (random behavior, the general trend, the quadratic trend, and the Brown model for exponential smoothing, and the Holt model for exponential smoothing). And ARIMA models) through the use of predictive accuracy criteria, in addition to analyzing the reality and trends of foreign reserves in the Central Bank of Iraq for the period (2004-2021). The results showed that the best model that can be used to predict foreign reserves in Iraq is the ARIMA (1,1,0) model, which showed the lowest values for testing capacity standards. Predictive (HQC, AIC, SBIC) used for comparison with other prediction models that the predicted values of foreign reserves in Iraq rose from (92527) billion dinars in the year (2021) To (126,712) billion dinars at the end of the year (2025). That this increase in foreign reserves raises the financial position of the Iraqi economy, thus achieving monetary stability that supports financial stability in the Iraqi economy.
Downloads
Article Details
References
اولاً. المصادر العربية:
البنك المركزي العراقي، الموقع الاحصائي، https://cbiraq.org/Default.aspx
بتال، احمد حسين والعبيدي، عثمان فلاح، (2018)، العلاقة بين متغيرات السياسة النقدية المثلى ومؤشرات الاستقرار المالي في الاقتصاد العراقي للمدة (2015-2008)، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية، (مجلد10، العدد21)، العراق. DOI: https://doi.org/10.34009/0782-010-021-005
التميمي، رعد فاضل حسين والعنبكي، عدي طه رحيم، (2013)، مبادئ السلاسل الزمنية، ط1، مطبعة الكتاب، دار الكتب والوثائق، العراق.
ثامر، ماثل كامل، (2019)، استخدام السلاسل الزمنية (نماذج التمهيد الاسي ونماذج الاتجاه العام) للتنبؤ بإنتاج بعض المحاصيل الخضرية في العراق، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية (المجلد 11، العدد 25)، العراق.
جواد، فاطمة عبد الحميد وارشيد، احمد جودة، (2019)، استعمال السلاسل الزمنية للتنبؤ بالأرقام القياسية لإيجارات الدور السكنية في العراق للسنوات (2018-2021)، مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم، العدد45، العراق.
الحموي، نرمين محمد غسان، (2016)، نموذج مقترح للتنبؤ المبكر بالفشل المالي في المصارف السورية الخاصة، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية الاقتصاد، جامعة دمشق، سوريا.
الخفاجي، وسام نعمة، (2016)، أثر الاحتياطيات الاجنبية في عرض النقد في العراق دراسة قياسية للمدة (2003-2012)، مجلة الكلية الاسلامية الجامعة (المجلد 2، العدد 37)، العراق.
راضي، سارة عبد الكريم مرهج، (2018)، التنبؤ بمؤشر سوق العراق للأوراق المالية" دراسة تطبيقية"، رسالة ماجستير في علوم ادارة الصيرفة والتمويل (غير منشورة)، كلية اقتصاديات الاعمال، جامعة النهرين، العراق.
رفاك، زهرة خليف واحمد، جعفر طالب، (2020)، تحليل علاقة الاحتياطيات الاجنبية بسعر الصرف في العراق. مجلة واسط للعلوم الانسانية (العدد 15)، العراق.
ساجت، علي حمزة وعلوش جعفر باقر محمود، (2022)، تحليل العلاقة بين الاحتياطيات الأجنبية وصافي الموازنة العامة في العراق للمدة (2020-2004)، مجلة واسط للعلوم الانسانية (المجلد 18، العدد 52)، العراق. DOI: https://doi.org/10.31185/.Vol18.Iss52.349
السلماني، انور رشيد وبتال، احمد حسين وحمد، عبد علي، (2019)، استخدام طرق السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار التداول لسوق العراق للأوراق المالية للمدة (2018-2005)، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية (مجلد11، العدد27)، العراق.
السلماني، انور رشيد وبتال، احمد حسين وحمد، عبد علي، (2019)، استخدام طرق السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار التداول لسوق العراق للأوراق المالية للمدة (2018-2005)، مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية (مجلد11، العدد27)، العراق.
سيفو، وليد ابراهيم وشلوف، فيصل مفتاح وجواد، فيصل جواد براهيم، (2006)، مشاكل الاقتصاد القياسي التحليلي التنبؤ والاختبارات القياسية من الدرجة الثانية، ط1، دار الاهلي للنشر والتوزيع، عمان، المملكة الاردنية الهاشمية.
الشعراوي، سمير مصطفى، (2005)، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، مطابع مركز النشر العلمي لجامعة الملك عبد العزيز، جدة، المملكة العربية السعودية.
عبد القادر، قريب الله عبد المجيد، (2022)، استخدام منهجية Box-Jenkins للتنبؤ بالسلسلة الزمنية لإجمالي تكوين رأس المال الثابت: دراسة تطبيقية على المملكة العربية السعودية، مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية والقانونية (المجلد 6، العدد14)، الكلية التطبيقية جامعة طيبة، السعودية. DOI: https://doi.org/10.26389/AJSRP.R090122
العبيد، عبد الرحمن الأحمد، (2003)، مبادئ التنبؤ الاداري، ط 1، جامعة الملك سعود-النشر العلمي والطباعة. المملكة العربية السعودية.
عطية، عبد القادر محمد، (2004)، الحديث في الاقتصاد القياسي بين النظرية والتطبيق، الدار الجامعية، الاسكندرية، مصر.
لفتة، حسن حازم وداغر، محمود محمد والكبيسي محمد صالح، (2019)، الدين المصرفي العام وقيد الاحتياطي الاجنبي في العراق للمدة (2004-2017)، مجلة الاقتصاد والعلوم الادارية (المجلد 25، العدد 113)، العراق. DOI: https://doi.org/10.33095/jeas.v25i113.1699
المالكي، مرضي راضي، (1993)، استخدامات السلاسل الزمنية في العلوم الاجتماعية تطبيقات على انماط الجريمة في المملكة العربية السعودية، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية التربية مكة المكرمة - ام القرى، المملكة العربية السعودية.
محمود، رانيا فكري وإبراهيم، سحر عبد السلام، (2022)، استخدام نماذج التمهيد الأسى في التنبؤ بإنتاج محصولي القمح والفول. المجلة العربية للعلوم الزراعية (المجلد5، العدد 13)، المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب، مصر. DOI: https://doi.org/10.21608/asajs.2022.212778
الوردي، عدنان هاشم، (1990)، أساليب التنبؤ الإحصائي طرق وتطبيق، ط 1، دار الحكمة في البصرة، العراق.
ثانياً. المصادر الأجنبية:
Hendikawati, P., (2020), A survey of time series forecasting from stochastic method to soft computing. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1613, No. 1). IOP Publishing DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1613/1/012019
Albahli, S., & Yar, G. N. A. H., (2022), Defect Prediction Using Akaike and Bayesian Information Criterion. Comput. Syst. Sci. Eng., 41(3), 1117-1127. DOI: https://doi.org/10.32604/csse.2022.021750
Mdloul, N. S., Ahmed, J. S., & Battal, A. H., (2022), Using time series methods to predict the value of agricultural output and some financial indicators affecting it in Iraq for the period (2021q1-2025q4). Tikrit Journal for Agricultural Sciences. 22(1), 78-95, DOI: https://doi.org/10.25130/tjas.22.1.8
Moffat, I. U., & Akpan, E. A., (2014), Modeling and forecasting trend function of a discrete-time stochastic process. American Journal of Scientific and Industrial Research, 56, 195-202.
Pirvu, Daniela & et. al., (2012), Intelligent Financial Forecasting, The key for a Successful Management, International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, Vol. (2), Issue (3).