يهدف البحث وجود علاقة طردية بين الاستثمار الزراعي وقيمة الناتج الزراعي، وعلى الرغم من تمتع القطاع الزراعي في العراق بالعديد من المقومات التي تشجع على الاستثمار في هذا القطاع الانه يعاني من تدني قيمة الناتج الزراعي. والهدف من هذا البحث هو قياس كفاءة الاستثمار الزراعي في العراق. وتقدير وتفسير العلاقة بين الاستثمار الزراعي والناتج الزراعي في العراق. وإن نتائج التحاليل المتعلقة بمعايير كفاءة الاستثمار الزراعي في العراق لمدة (1990-2020). تضمنت المعايير المدروسة: العائد على الاستثمار، ومعدل الاستثمار، ومضاعف الاستثمار، ومعامل التكثيف الرأسمالي، ومعامل التوطين. وكذلك تم تقدير العلاقة بين قيمة الإنتاج الزراعي في العراق والاستثمار الزراعي المدروسة. وإن متوسط إجمالي المدة المدروسة (1990-2020) لمعدل الاستثمار قد بلغ (19.6)، فهذا يعني عدم وجود كفاءة في الاستثمار الزراعي. وإن العائد على الاستثمار، إذ قدر المتوسط بـ(26.15). مما يدل على وجود كفاءة في الاستثمار الزراعي العراقي، بينما سجل مضاعف الاستثمار، متوسط بلغ (0.723). أي حقق كفاءة بالنسبة لمعيار "مضاعف الاستثمار، وباستعراض معامل التكثيف الرأسمالي، بمتوسط قدر بـ (76.73). تشير إلى أن القطاع نشاط مكثف لتوظيف رأس المال، وإن معامل توطين قروض المصرف الزراعي التعاوني في العراق، بلغ المتوسط (7944.73). (لا كفاءة في الاستثمار الزراعي لجهة التمويل الذي خصص للمصرف الزراعي التعاوني، وبالتالي الابتعاد عن إحداث تنمية اقتصادية زراعية حقيقية وهدر للموارد المادية). ولتقدير وتفسير العلاقة بين قيمة الإنتاج الزراعي في العراق ومعايير كفاءة الاستثمار الزراعي الآنفة الذكر لمدة (1990-2020)، تم استخدام تحليل الانحدار الخطي المتعدد بالاعتماد على طريقة المربعات الصغرى (OLS)، مع الأخذ بعين الاعتبار أن المتغير التابع (قيمة الإنتاج الزراعي Y) يتأثر بمجموعة من المتغيرات المستقلة وهي (معايير كفاءة الاستثمار الانفة الذكر)، ومن خلال مخرجات نموذج الانحدار، فقد تبين عدم وجود أي تأثير ذو دلالة إحصائية للعائد على الاستثمار ومضاعف الاستثمار ومعامل التوطين في قيمة الإنتاج الزراعي العراقي، في حين أن معادلة خط الانحدار تظهر أن كلاً من معدل الاستثمار ومعامل التكثيف الرأسمالي قد ثبتت معنويتهما الإحصائية عند مستوى الدلالة (0.1%) لجهة تأثيراهما في قيمة الإنتاج الزراعي العراقي، كما إن معدل الاستثمار ومعامل التكثيف الرأسمالي من الناحية الإحصائية يفسران حوالي(38%)من التباين في المتغير التابع(معامل التحديد المعدل= 0.377)، وهذه القوة التفسيرية منخفضة إلى حد ما، إذ إن الباقي (62%) يعود إلى متغيرات أخرى لم يتم دراستها.