محتوى المقالة الرئيسي

زيان محسن جلال zhian.jalal@su.edu.krd
جوانە روستم قادر jwana.rostam@uor.edu.krd
شاكار مغديد عزيز shakar.azeez@su.edu.krd
ئاواز عمر أحمد awaz.ahmed@su.edu.krd


الملخص

تبحث هذه الدراسة في كيفية تأثر الأطفال في مدينة أربيل بالشاشات الإلكترونية والتكنولوجيا الحديثة، مع التركيز بشكل خاص على تحديد العناصر المهمة التي تؤثر على استخدامها. تم تحديد ثمانية مكونات أساسية عن طريق تحليل العوامل، وهو ما يمثل 59.906% من التباين في البيانات. وكان مقدار الوقت الذي يقضيه أمام الشاشات، وإجراءات الرقابة الأبوية، والتأثيرات على التعليم والصحة، والعوامل الاجتماعية، كلها متغيرات مهمة. تم التحقق من مدى ملاءمة العينة لتحليل العوامل باستخدام اختبار بارتليت للكروية ومقياس كايزر ماير أولكين (KMO). توضح النتائج كيف تؤثر التكنولوجيا على الأطفال بطرق عديدة وتقدم إرشادات للتدخلات المركزة والقوانين التي تشجع الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
زيان محسن جلال, جوانە روستم قادر, شاكار مغديد عزيز, & ئاواز عمر أحمد. (2024). أثر التكنولوجيا الحديثة واستخدام الشاشة الإلكترونية على الأطفال: دراسة التحليل العاملي في مدينة أربيل. مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية, 20(68, part 2), 524–536. https://doi.org/10.25130/tjaes.20.68.2.28
القسم
Articles

المراجع

Blbas, Hazhar, & Kadir, Dler Hussein. (2019). An application of factor analysis to identify the most effective reasons that university students hate to read books. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 6(2), 251-265.

Griffiths, Mark D, Kuss, Daria J, Billieux, Joël, & Pontes, Halley M. (2016). The evolution of Internet addiction: A global perspective. Addictive behaviors, 53, 193-195.

Hill, Brent Dale. (2011). The sequential Kaiser-Meyer-Olkin procedure as an alternative for determining the number of factors in common-factor analysis: A Monte Carlo simulation: Oklahoma State University.

King, Daniel L, Delfabbro, Paul H, Griffiths, Mark D, & Gradisar, Michael. (2012). Cognitive‐behavioral approaches to outpatient treatment of Internet addiction in children and adolescents. Journal of clinical psychology, 68(11), 1185-1195.

Langsrud, Øyvind, & Næs, Tormod. (2003). Optimised score plot by principal components of predictions. Chemometrics and intelligent laboratory systems, 68(1-2), 61-74.

Lawley, David N, & Maxwell, Adam E. (1962). Factor analysis as a statistical method. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 12(3), 209-229.

Norris, Megan, & Lecavalier, Luc. (2010). Evaluating the use of exploratory factor analysis in developmental disability psychological research. Journal of autism and developmental disorders, 40, 8-20.

Pett, Marjorie A, Lackey, Nancy R, & Sullivan, John J. (2003). Making sense of factor analysis: The use of factor analysis for instrument development in health care research: sage.

Rummel, Rudolph J. (1988). Applied factor analysis: Northwestern University Press.

Tobias, Sigmund, & Carlson, James E. (1969). Brief report: Bartlett's test of sphericity and chance findings in factor analysis. Multivariate behavioral research, 4(3), 375-377.

Wells, Ingrid E. (2010). Psychology of emotions, motivations and actions: Psychological well-being. New York: Nova Science Publisher, Inc, 6(9), 111334.

Wold, Svante, Esbensen, Kim, & Geladi, Paul. (1987). Principal component analysis. Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2(1-3), 37-52.

Baban, Prof. Dr. Waleed Khaled Abdul Karim, & Saeed, Eng. M. Joan Ahmed Hamad. (2023). Structural equivalence of the cognitive representation scale using exploratory and affirmative factor analysis. Journal of Intelligence Research, 17(35), 129-155.

Tayoub, Mahmoud. (1998). How do we explain the results of cross-factor analysis?. Tishreen University Journal-Economic and Legal Sciences Series, 20(1).