محتوى المقالة الرئيسي

إسراء عوني حيدر esraa.haydier@su.edu.krd


الملخص

          يسمح تمثيل البيانات من خلال نموذج كاوسيان بأن يكون أكثر مرونة، ويتعامل بشكل فعال مع التشوهات، ويتجنب الإفراط في التكيف مع البيانات. يساعد هذا النهج على تحسين دقة النموذج وفهم كيفية تأثير القيم المتطرفة على دقة مقدّر معلمات التوزيع. تم في هذا البحث المقارنة بين بعض طرائق تقدير معلمات توزيع كاوسيان في تحليل دالة البقاء باستخدام انحدار الرتبة على المتغير التابع ومن ثم على المتغير المستقل فضلاً عن طريقة مقدرات الامكان الأعظم وذلك بوجود (وعدم وجود) القيم الشاذة في بيانات التوزيع. تم الاعتماد على معيار متوسط الخطأ التربيعي للمعلمات المقدرة واختبار جودة المطابقة كاي تربيع للمقارنة بين الطرائق الثلاث من خلال دراسة المحاكاة لعدة قيم معلمات واحجام عينات مختلفة مكرره (1000) مرة فضلاً عن بيانات حقيقية تمثل وقت البقاء لمرضى سرطان الثدي المبكر من خلال برنامج بلغة ماتلاب صمم لهذا الغرض فضلاً عن برنامج (Easy-Fit). توصلت نتائج الدراسة الى تفوق طريقة مقدرات الإمكان الأعظم في حالة عدم وجود قيم شاذة في بيانات توزيع كاوسيان في حين تفوقت طريقة تقدير انحدار الرتبة على المتغير المستقل في حالة وجود القيم الشاذة.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
إسراء عوني حيدر. (2025). تقدير معلمات توزيع كاوسيان باستخدام انحدار الرتبة ومقارنتها مع مقدرات الامكان الأعظم. مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية, 21(69, part 1), 310–327. https://doi.org/10.25130/tjaes.21.69.1.18
القسم
Articles

المراجع

Ahn, S. K. and Reinsel, G. C. “Nested reduced-rank autoregressive models for multiple time series.” Journal of the American Statistical Association, 83 (1988), 849–856.

Ali, Taha Hussein and Jwana Rostam Qadir. “Using Wavelet Shrinkage in the Cox Proportional Hazards Regression model (simulation study)”, Iraqi Journal of Statistical Sciences, 19, 1, 2022, 17-29.

Ali, Taha Hussein, Saman Hussein Mahmood, and Awat Sirdar Wahdi. "Using Proposed Hybrid method for neural networks and wavelet to estimate time series model." Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences 18.57 part 3 (2022).

Ali, Taha Hussein. “Modification of the adaptive Nadaraya-Watson kernel method for nonparametric regression (simulation study).” Communications in Statistics-Simulation and Computation 51.2 (2022): 391-403.

Anderson, Theodore W. "Anderson-Darling Tests of Goodness-of-Fit." International Encyclopedia of Statistical Science, vol. 1, 2011, pp. 52-54.

Chen T, Kowalski J, Chen R, Wu P, Zhang H, Feng C, Tu XM. "Rank-preserving regression: a more robust rank regression model against outliers. " Stat Med. (2016) Aug 30;35(19):3333-3346. doi: 10.1002/sim.6930. Epub 2016 Mar 2. PMID: 26934999.

Chen T., Tang W., Lu Y., and Tu X. M. Rank regression: an alternative regression approach for data with outliers. Shanghai Archives of Psychiatry 26.5 (2014): 310-315.

David, J. Smith "Reliability Engineering" Pitman publishing, (1972).

Douglas C. Montgomery "Introduction to Statistical Quality Control" Seventh Edition, John Wiley & Sons, Inc, (2012).

George, C., Roger L. Berger "Statistical Inference" second edition, United State of America (2020).

Hussein, D. N., S. H. D. AL-Zakar, and A. M. Yonis. “Estimating the Intensity Equations for Rain Intensity Frequency Curves (Mosul /Iraq): Intensity Equations for Rain”. Tikrit Journal of Engineering Sciences, vol. 30, no. 3, Sept. 2023, pp. 38-48, doi:10.25130/tjes.30.3.5.

Iqbal, M.S.; Ahmad, W.; Alizadehsani, R.; Hussain, S.; Rehman, R. “Breast Cancer Dataset, Classification and Detection Using Deep Learning." Healthcare (2022): 10, 2395. https://doi.org/10.3390/healthcare10122395

Jasim, N. A., Ibrahim, A. A., & Hatem, W. A. (2023). Forecasting the Performance Measurement for Iraqi Oil Projects using Multiple Linear Regression. Tikrit Journal of Engineering Sciences, 30(2), 94–102. https://doi.org/10.25130/tjes.30.2.10

Kareem, Nazeera Sedeek and Mohammad, Awaz Shahab, and Ali, Taha Hussein, “Construction robust simple linear regression profile Monitoring” Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Sciences, 9.1. (2020): 242-257.

Liu, G., Lin, Z., Yan, S., Sun, J., Yu, Y. and Ma, Y. "Robust recovery of subspace structures by low-rank representation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2012): 35 171–184.

Murali, Krishna Aragonda, "Life Data Analysis Reference", ReliaSoft Corporation Worldwide Headquarters 1450 South Eastside Loop Tucson, Arizona (2016): 85710-6703, USA.

Mustafa, Qais, and Ali, Taha Hussein. "Comparing the Box Jenkins models before and after the wavelet filtering in terms of reducing the orders with application." Journal of Concrete and Applicable Mathematics 11 (2013): 190-198.

Omar, Cheman, Taha Hussien Ali, and Kameran Hassn, Using Bayes weights to remedy the heterogeneity problem of random error variance in linear models, Iraqi Journal of Statistical Sciences, 17, 2, 2020, 58-67.

Raza, Mahdi Saber, Taha Hussein Ali, and Tara Ahmed Hassan. “Using Mixed Distribution for Gamma and Exponential to Estimate of Survival Function (Brain Stroke).” Polytechnic Journal 8.1 (2018).

Shahla Hani Ali, Heyam A.A.Hayawi, Nazeera Sedeek K., and Taha Hussein Ali, (2023) “Predicting the Consumer price index and inflation average for the Kurdistan Region of Iraq using a dynamic model of neural networks with time series”, The 7th International Conference of Union if Arab Statistician-Cairo, Egypt 8-9/3/2023:137-147.

Esraa Awni Haydier; Nasradeen Haj Salih Albarwari; Taha Hussein Ali. "The Comparison Between VAR and ARIMAX Time Series Models in Forecasting". Iraqi Journal of Statistical Sciences, 20, 2, 2023, 249-262. doi: 10.33899/iqjoss.2023.181260