Main Article Content

Ahmed Hilal khalf sultan ahmedaljubory955@gmail.com
Ramadaan Mahmoud Ramo Al-Ibrahimi ramadan_mahmood@uomosul.edu.iq


Abstract

This study seeks to determine the extent of the impact of ease of use and expected benefits on the behavioral intention to adopt artificial intelligence for supply chain management in the Petroleum Products Distribution Company / Nineveh Branch using the Technology Acceptance Model (TAM) Behavioral intention is considered a dependent variable in research. The study reached a set of conclusions, the most prominent of which is that ease of use and expected benefits will affect the intention to adopt artificial intelligence for the supply chain in the surveyed company. This study presents a set of recommendations, the most important of which is the need to simplify user interactions and operational processes in order to achieve the maximum adoption rates of artificial intelligence technologies within the company. This is done by conducting regular user experience audits to evaluate the ease of use of AI interfaces and tools.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Ahmed Hilal khalf sultan, & Ramadaan Mahmoud Ramo Al-Ibrahimi. (2024). Adopting artificial intelligence for supply chain management using the Technology Acceptance Model (TAM): a survey study in the Petroleum Products Distribution Company/Ninawa Branch. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 20(68, part 2), 151–169. https://doi.org/10.25130/tjaes.20.68.2.9
Section
Articles

References

أولاً. المصادر العربية:

أبو كشك، سليمان صالح، 2015، نظم المعلومات الإدارية، الطبعة الاولى، الأكاديميون للنشر والتوزيع، عمان- الأردن.

أحمد، عبد الحسين الامارة، 2013، تصميم نظام معلوماتي مقترح لدعم كفاءات الكادر الوسطي باستخدام تقنية الشبكات العصبية، مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية، جامعة كوفة، العدد 9.

أغا، أحمد عوني أحمد حسن، 2010، دور أنشطة اللوجستك في تعزيز الميزة التنافسية لمنظمات الاعمال: دراسة تطبيقية في الشركة العامة لصناعة الادوية والمستلزمات الطبية - نينوى، رسالة ماجستير غير منشورة في الادارة الصناعية، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.

الذهبي، احمد هشام عبدالرحيم، 2017 اثر ادارة الجودة الشاملة على ادارة سلسلة التوريد الالكترونية دراسة ميدانية في مصانع الادوية الاردنية، رسالة ماجستير، جامعة الشرق الاوسط، الأردن.

الراوي، خلدون خاشع، 2013، تقويم تجربة تطبيق الحد الادنى من المعايير الاساسية لأداء جودة الخدمات الصحية: دراسة بمستشفى الحمدانية العام في محافظة نينوى، رسالة دبلوم عالي (غير منشورة)، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.

العبادي، علي وليد حازم محمد، 2011، "الأثر التتابعي لأنشطة ادارة سلسلة التجهيز وأبعاد استراتيجية العمليات في الأداء التسويقي: دراسة في الشركة العامة لصناعة الالبسة الجاهزة في الموصل، رسالة ماجستير في الادارة الصناعية غير منشورة، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.

العثماني، ابراهيم محمد محمود، 2012، العلاقة بين بعض انشطة ادارة التجهيز وحماية المستهلك، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.

اللامي، غسان قاسم، 2009، تكنولوجيا المعلومات في منظمات الأعمال (الاستخدامات والتطبيقات)، دار الوراق للنشر والتوزيع، عمان.

النجار، فايز جمعة، 2010، نظم المعلومات الإدارية – منظور إداري، الطبعة الثالثة، دار حامد للنشر والتوزيع، عمان.

بحر، ميسم رياض، 2020، تأثير تبويب عوامل النجاح الحرجة في خصائص سلسلة التجهيز الرشيقة- دراسة تحليليه لأراء مجموعة من العاملين في الشركات الاهلية لصناعة الادوية في مدينة سامراء، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة تكريت، العراق.

بن خروف جليلة، 2009، دور المعلومات المالية في تقييم الأداء المالي للمؤسسة واتخاذ القرارات، رسالة ماجستير، تخصص مالية المؤسسة، كلية العلوم الاقتصادية التسيير والعلوم التجارية، جامعة محمد بوقر، بومرداس، جزائر.

حنا، مهدي، 2020، الذكاء الاصطناعي والصراع الإمبريالي، الآن ناشرون وموزعون، عمان، الأردن.

رمضان، مها محمد. (2022). مدى قبول استخدام تقنية روبوتات المحادثة في التعليم الإلكتروني لمقرر التصنيف (1): دراسة تجريبية. المجلة المصرية لعلوم المعلومات، العدد (9) المجلد (1).

قاسم، بلسم صبحي، والصواف، محفوظ حمدون، 2021، "مدى توفر بعض متطلبات النجاح الحاسمة لإدارة سلسلة التجهيز في الصناعات الدوائية"، مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية، المجلد 17، العدد 53.

قاسم، سعاد حرب، 2011، أثر الذكاء الاستراتيجي على عملية اتخاذ القرارات، رسـالـة ماجستير غـيـر مـنـشـورة، إدارة أعـمـال، الجامعة الإسلامية في غزة، فلسطين.

مصاروة، فارس حسام علي، 2019، اثر تكنولوجيا المعلومات على تكامل ادارة سلسلة التجهيز في مجموعة المناصير الاردن، رسالة ماجستير غير منشورة، كلية الاعمال، جامعة الشرق الاوسط، الاردن.

موسى، عبدالله وأحمد حبيب بلال، 2019، الذكاء الاصطناعي ثورة في تقنيات العصر، الطبعة الأولى، المجموعة العربية للتدريب والنشر، مصر.

نصري، وديع، 2015، نموذج تبني استخدام الإنترنت في الخدمات المصرفية في تونس، المجلة الأردنية في إدارة الأعمال، المجلد 11، العدد 3.

ياسين، سعد غالب، 2005، الإدارة الإلكترونية وآفاق تطبيقاتها العربية، مركز البحوث لمنشر والتوزيع، دون طبعة، الرياض.

ثانياً. المصادر الأجنبية:

Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control: From cognition to behavior (pp. 11-39). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.‏

Bagozzi، R. P., & Yi, Y. (1991). Multitrait-multimethod matrices in consumer research. Journal of consumer research, 17(4), 426-439.‏

Batra, M. (2019). Strengthening customer experience through artificial intelligence: An upcoming trend. In Competition forum (Vol. 17, No. 2, pp. 223-231). American Society for Competitiveness.‏

Collier, J. (2020). Applied structural equation modeling using AMOS: Basic to advanced techniques. Routledge.‏

Dash, R., McMurtrey, M., Rebman, C., & Kar, U. K. (2019). Application of artificial intelligence in automation of supply chain management. Journal of Strategic Innovation and Sustainability, 14(3).‏

Davis, F. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13: p 319-340

Davis, F. D. (1987). User acceptance of information systems: the technology acceptance model (TAM).‏ School of Business Abministarion.

Dwivedi, Y. K., Pandey, N., Currie, W., & Micu, A. (2024). Leveraging ChatGPT and other generative artificial intelligence (AI)-based applications in the hospitality and tourism industry: practices, challenges and research agenda. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 36(1), 1-12.‏

Enz, M. G., & Lambert, D. M. (2023). A supply chain management framework for services. Journal of Business Logistics, 44(1), 11-36.‏

Feldt, L. S., & Brennan, R. L. (1989). Reliability. In R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (pp. 105–146). Macmillan Publishing Co, Inc; American Council on Education.

Fishbein, M., and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA.

Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, Vol. 18, No. 1, PP. 39-50.

Jackson, P. C. (2019). Introduction to artificial intelligence. Courier Dover Publications.‏

Kohtamäki, M., Parida, V., Oghazi, P., Gebauer, H., & Baines, T. (2019). Digital servitization business models in ecosystems: A theory of the firm. Journal of Business Research, 104, 380-392.‏

Mentzer, J. T., Flint, D. J., & Hult, G. T. M. (2021). Logistics service quality as a segment-customized process. Journal of Marketing, 65(4), 82–104.

Mirabi, Mohammad & Hatami, Asieh Sadat& Karamad, Somaye h. (2018), Impact of supply chain management and agile supply chain on customer satisfaction and competitive advantage, International Journal of Engineering and Technology, Vol 10 No 4.

Oroojlooyjadid, A., Nazari, M., Snyder, L. V., & Takáč, M. (2022). A deep q-network for the beer game: Deep reinforcement learning for inventory optimization. Manufacturing & Service Operations Management, 24(1), 285-304.

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS: Routledge.

Pillai, R., Sivathanu, B., Mariani, M., Rana, N. P., Yang, B., & Dwivedi, Y. K. (2022). Adoption of AI-empowered industrial robots in auto component manufacturing companies. Production Planning & Control, 33(16), 1517-1533.

Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of shapiro-wilk, kolmogorov-smirnov, lilliefors and anderson-darling tests. Journal of statistical modeling and analytics, 2(1), 21-33.‏

Richey Jr, R. G., Chowdhury, S., Davis‐Sramek, B., Giannakis, M., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research. Journal of Business Logistics, 44(4), 532-549.

Sadi-Nezhad, S., Nahavandi, S., & Nazemi, J. (2011). Periodic and continuous inventory models in the presence of fuzzy costs. International Journal of Industrial Engineering Computations, 2(1), 179-192.‏

Sahu, P. K., Pani, A., & Santos, G. (2022). Freight traffic impacts and logistics inefficiencies in India: Policy interventions and solution concepts for sustainable city logistics. Transportation in Developing Economies, 8(2), 31.

Toorajipour, R., Sohrabpour, V., Nazarpour, A., Oghazi, P., & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, 122, 502-517.‏

Turban, E., & Aronson, J. E. (2018). Decision Support and Business Intelligence Systems (10th Ed.). Pearson Education Limited.

Wu, M. et al. (2016). Educational measurement for applied researchers. Singapore: Springer Nature Singapore Ltd.