Econometric Analysis of Red Meat Price Volatility in Global Markets and the Factors that Determine its Duration (2004–2024)
Article Sidebar
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
Main Article Content
Abstract
This study investigates the dynamic behavior of red meat prices in global markets over the period 2004–2024, using quarterly data, with the objective of identifying the economic determinants influencing price movements in both the short and long run. The research problem arises from the persistent volatility in red meat prices and its implications for market stability and global food security, Accordingly, an econometric time-series framework is employed to examine the structural relationship between prices and their key determinants, Red meat prices are specified as the dependent variable, while production, imports, population size, and consumption are incorporated as independent variables representing the supply and demand sides of the market. Stationarity tests are conducted to determine the order of integration of the variables, followed by cointegration analysis to assess the existence of a long-run equilibrium relationship among them. The empirical findings confirm the presence of a stable long-run association between the variables. Consequently, an Error Correction Model (ECM) is estimated to capture short-run dynamics and the speed of adjustment toward equilibrium. The error correction term is found to be negative and statistically significant, indicating the system’s ability to correct short-term deviations and restore long-run equilibrium. The results further reveal heterogeneous impacts of the explanatory variables on price fluctuations, underscoring the importance of balanced production and trade policies to mitigate volatility and enhance stability in global markets.
Downloads
Article Details
References
اولاً. المصادر العربية:
فلاح، فيصل. (2024). اقتصاديات إنتاج واستهلاك اللحوم الحمراء في السودان. مجلة الدراسات الإفريقية ودول حوض النيل.
عجبو، حيدر محمد سلمان. (2024). تحليل تأثير تقلبات أسعار البترول العالمية على أسعار السلع الزراعية. المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية، 38(3)، 469–504.
محمد، فاطمة عبد الله أحمد، وعبد النعيم، أحمد محمد. (2018). دراسة اقتصادية لبعض العوامل الهامة المؤثرة على أسعار اللحوم الحمراء المحلية في مصر. مجلة الاقتصاد الزراعي، 9(2)، 77–84.
عبد الستار، محمد عبد الله عبد الستار. (2025). دراسة تحليلية لتقييم أثر السياسات السعرية للحوم الحمراء في مصر. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي، 35(3)، 1147–1162.
الشويخ، دعاء حسن حسين، دياب، ياسر عبد ديا، وعبد النعيم، فاطمة أحمد. (2013). العوامل المؤثرة على إنتاج واستهلاك اللحوم الحمراء وتقلبات الأسعار الشهرية وموسميتها في مصر. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي، 23(2)، 659–670.
الجوعاني، مطر أحمد العابد. (2017). كتاب جيش الإسلام بين الإعداد والتخطيط والاستخدام في الخلافة العباسية (ص 132–156). بغداد.
محمودي، أحمد عبد الله، سليمان، إيمان، عامر، محمد جمال، وحامد، أحمد فؤاد. (2025). تحليل منهجي لارتفاع أسعار اللحوم الحمراء في مصر. مجلة الزراعة والاقتصاد.
حيدر، ناصر سعيد قاسم. (2024). دراسة اقتصادية لإنتاج اللحوم الحمراء في اليمن. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي.
موسى، محمد محمود. (2023). التقدير الاقتصادي لإنتاج واستهلاك اللحوم الحمراء في مصر باستخدام النموذج القياسي الآني. مجلة العلوم الزراعية.
موسى، محمد زين، سليمان، سامي أحمد، وعبد التواب، محمد محمود. (2019). تحليل محددات أسعار اللحوم الحمراء وتوقعاتها في مصر. مجلة العلوم الزراعية والبيئية.
ثانياً. المصادر الأجنبية:
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2022). FAOSTAT database. http://www.fao.org15/1/2026
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2025). FAOSTAT Statistical Database. Rome: FAO. Available at: https://www.fao.org/faostat ,Date of access: 15 January 2026.
Hussein, Ahmed. (2021). Systematic literature review on marketing pricing strategies.
Harrigan, John A. (1992). Judging others’ anxiety. Journal of Applied Social Psychology.
Wienclaw, Robert A. (2021). Pricing policy. In EBSCO Research Starters: Business and Management. EBSCO Information Services.
Das, Saptarshi, Shukla, Shilpi, Kailasam, Arun S., Rai, Anurag, & Chakraborti, Anirban. (2025). Predicting and mitigating agricultural price volatility using climate scenarios and risk models. arXiv.
Eurostat. (2025). Agricultural output and price indices, 2025. European Union Statistics Office.
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2021). Agricultural policy monitoring and evaluation. Paris: OECD Publishing.
World Bank. (2023). Global economic prospects. Washington, DC: World Bank.
World Bank. (2025). Commodity markets outlook: April 2025. Washington, DC: World Bank.
FAO. (2023). The State of Food and Agriculture 2023: Global Markets and Prices. Rome: Food and Agriculture Organization.
Baffes, J., & Haniotis, T. (2016). Placing the 2014–16 oil price collapse in perspective. World Bank Policy Research Working Paper.
World Bank. (2022). Commodity Markets Outlook: Impacts of the Ukraine Crisis. Washington, DC: World Bank.
IMF. (2022). World Economic Outlook: Global Inflation and Commodity Prices. Washington, DC: International Monetary Fund.