The Role of Using Artificial Intelligence Techniques in Predicting Financial Failure and Its Impact on the Quality of Financial Statements: A Survey Study of the Opinions of a Sample of Accounting Academics and Certified Accountants in Erbil City
Article Sidebar
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
Main Article Content
Abstract
This study aims to analyze the role of artificial intelligence (AI) techniques in predicting financial failure and to assess their impact on the quality of financial statements in terms of transparency, reliability, and accuracy. The research addresses a key problem, namely the lack of effective utilization of AI technologies in the financial and accounting fields, particularly concerning early prediction of financial failure. The study adopts a descriptive-analytical methodology and targets a population consisting of academics and certified accountants in Erbil City, totaling 175 individuals. A purposive sample of 71 respondents was selected. The data was analyzed using the SPSS software, and the findings strongly support the study’s hypotheses. The results indicate that AI techniques represent a qualitative leap in the fields of accounting and finance due to their ability to predict financial failure early and enhance the quality of financial statements by reducing errors, detecting manipulation, and improving transparency. The study also found that the effectiveness of these techniques is significantly influenced by the availability of digital infrastructure and the technical skills of professionals in the accounting field. The study recommends the need to strengthen professional training and qualification in AI technologies and to systematically integrate these tools into accounting systems.
Downloads
Article Details
References
أولاً. المصادر العربية:
أ. رسائل الماجستير:
أبو زايد، ع. ع.(2017). دور النظم الخبيرة في جودة اتخاذ قرارات الإدارة العليا في وزارة الصحة الفلسطينية [رسالة ماجستير منشورة]. أكاديمية الإدارة والسياسة للدراسات العليا.
أبوشهاب، ع. ه. (2018). مدى فاعلية نموذج كيدا بالتنبؤ بالفشل المالي في الشركات المساهمة المدرجة في بورصة عمان [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة الشرق الأوسط.
الباهي، ق. (2024). أثر الذكاء الاصطناعي في مهنة المحاسبة (دراسة استطلاعية) [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة محمد البشير الإبراهيمي.
البياتي، ن. ع. (2022). التنبؤ بالفشل المالي في المصارف العراقية وفق أنموذج الانحدار اللوجستي [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة كربلاء.
التاج، م. (2018). أثر القياس المحاسبي وفق القيمة العادلة على جودة القوائم المالية: دراسة ميدانية لعينة من المهنيين بولاية ورقلة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة قاصدي مرباح ورقلة.
الزغيبي، أ. م. (2023). فاعلية برامج قائمة على الذكاء الاصطناعي لتنمية الثقافة المالية في مرحلة الطفولة المبكرة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة حفر الباطن.
الزبيدي، إ. ك. (2023). العوامل المؤثرة على جودة القوائم المالية للمنشآت المتوسطة والصغيرة في فلسطين [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة النجاح الوطنية.
الدعاك، ز. ب. إ. ي. (2023). قياس العوامل المؤثرة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي التعليم العام في ضوء النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة جازان.
الهدى، ح. ن.، وصونيا، ب. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الإدارة المالية بالمؤسسة الاقتصادية: دراسة حالة عينة من المؤسسات المالية [رسالة ماجستير منشورة]. المركز الجامعي عبد الحفيظ بوالصوف – ميلة.
1السناء، ح. (2023). دور تكنولوجيا المعلومات في تحسين جودة القوائم المالية: دراسة حالة مؤسسة اتصالات الجزائر - وحدة ورقلة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة قاصدي مرباح ورقلة.
الشيماء، ش. (2021). مساهمة أدوات التحليل المالي في تقييم الأداء المالي للبنوك التجارية: دراسة حالة مجموعة من البنوك الجزائرية [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة محمد البشير الإبراهيمي.
ب. المجلات العلمية:
آل فايع، س. م.، وآل حزام، م. ح. (2022). دور الموازنات التخطيطية في الرقابة وتقويم الأداء المالي على المنشآت الصناعية. مجلة التجارة والتمويل، 42(3)، 51-101.
أحمد، ع. س. (2023). دراسة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغات في الدول العربية. المجلة الليبية للدراسات الأكاديمية المعاصرة، 1(1)، 9-19.
الخطيب، أ. س. م. (2024). تأثير تقنيات التسويق الرقمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السلوك الشرائي: دراسة ميدانية على عملاء المتاجر الإلكترونية. مجلة جامعة الصالحية الجديدة للعلوم الإدارية والاقتصادية، 1(2)، 159-219.
العبادي، أ. ع.، وعبدالله، ر. م. (2022). اختبار مؤشرات التنبؤ بالفشل المالي باستخدام نموذجي Sherrod وSpringate: دراسة تطبيقية في مصرف بغداد. مجلة المنصور، (36).
العائشة، س.، وآخرون. (2024). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين القطاع المالي. مجلة الاجتهاد، 13(2)، 45-69.
ثانياً. المصادر الأجنبية:
Kasztelnik, K. (2020). Innovative empirical model for predicting national banks' financial failure with artificial intelligence subset data analysis in the United States. Open Economics, *3*(1), 98-111.
18- Kaperonis, S. (2024). How artificial intelligence (AI) is transforming the user experience in digital marketing. In S. Teixeira & J. Remondes (Eds.), The use of artificial intelligence in digital marketing: Competitive strategies and tactics (pp. 117-141).
19-Kumar, K., & Tan, C. N. W. (2004). Artificial intelligence in financial distress prediction. Bond University.
20-Mari, A. (2019). The rise of machine learning in marketing: Goal, process and benefit of AI-driven marketing. Swiss Cognitive.
21-Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann.
22-Zhong, J., & Wang, Z. (2022). Artificial intelligence techniques for financial distress prediction. AIMS Mathematics, *7*(12), 20891-20908.