أولاً. المصادر العربية:

أ‌. رسائل الماجستير:

أبو زايد، ع. ع.(2017). دور النظم الخبيرة في جودة اتخاذ قرارات الإدارة العليا في وزارة الصحة الفلسطينية [رسالة ماجستير منشورة]. أكاديمية الإدارة والسياسة للدراسات العليا.

أبوشهاب، ع. ه. (2018). مدى فاعلية نموذج كيدا بالتنبؤ بالفشل المالي في الشركات المساهمة المدرجة في بورصة عمان [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة الشرق الأوسط.

الباهي، ق. (2024). أثر الذكاء الاصطناعي في مهنة المحاسبة (دراسة استطلاعية) [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة محمد البشير الإبراهيمي.

البياتي، ن. ع. (2022). التنبؤ بالفشل المالي في المصارف العراقية وفق أنموذج الانحدار اللوجستي [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة كربلاء.

التاج، م. (2018). أثر القياس المحاسبي وفق القيمة العادلة على جودة القوائم المالية: دراسة ميدانية لعينة من المهنيين بولاية ورقلة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة قاصدي مرباح ورقلة.

الزغيبي، أ. م. (2023). فاعلية برامج قائمة على الذكاء الاصطناعي لتنمية الثقافة المالية في مرحلة الطفولة المبكرة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة حفر الباطن.

الزبيدي، إ. ك. (2023). العوامل المؤثرة على جودة القوائم المالية للمنشآت المتوسطة والصغيرة في فلسطين [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة النجاح الوطنية.

الدعاك، ز. ب. إ. ي. (2023). قياس العوامل المؤثرة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدى معلمي التعليم العام في ضوء النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة جازان.

الهدى، ح. ن.، وصونيا، ب. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الإدارة المالية بالمؤسسة الاقتصادية: دراسة حالة عينة من المؤسسات المالية [رسالة ماجستير منشورة]. المركز الجامعي عبد الحفيظ بوالصوف – ميلة.

1السناء، ح. (2023). دور تكنولوجيا المعلومات في تحسين جودة القوائم المالية: دراسة حالة مؤسسة اتصالات الجزائر - وحدة ورقلة [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة قاصدي مرباح ورقلة.

الشيماء، ش. (2021). مساهمة أدوات التحليل المالي في تقييم الأداء المالي للبنوك التجارية: دراسة حالة مجموعة من البنوك الجزائرية [رسالة ماجستير منشورة]. جامعة محمد البشير الإبراهيمي.

ب‌. المجلات العلمية:

آل فايع، س. م.، وآل حزام، م. ح. (2022). دور الموازنات التخطيطية في الرقابة وتقويم الأداء المالي على المنشآت الصناعية. مجلة التجارة والتمويل، 42(3)، 51-101.

أحمد، ع. س. (2023). دراسة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغات في الدول العربية. المجلة الليبية للدراسات الأكاديمية المعاصرة، 1(1)، 9-19.

الخطيب، أ. س. م. (2024). تأثير تقنيات التسويق الرقمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السلوك الشرائي: دراسة ميدانية على عملاء المتاجر الإلكترونية. مجلة جامعة الصالحية الجديدة للعلوم الإدارية والاقتصادية، 1(2)، 159-219.

العبادي، أ. ع.، وعبدالله، ر. م. (2022). اختبار مؤشرات التنبؤ بالفشل المالي باستخدام نموذجي Sherrod وSpringate: دراسة تطبيقية في مصرف بغداد. مجلة المنصور، (36).

العائشة، س.، وآخرون. (2024). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين القطاع المالي. مجلة الاجتهاد، 13(2)، 45-69.

ثانياً. المصادر الأجنبية:

Kasztelnik, K. (2020). Innovative empirical model for predicting national banks' financial failure with artificial intelligence subset data analysis in the United States. Open Economics, *3*(1), 98-111.

18- Kaperonis, S. (2024). How artificial intelligence (AI) is transforming the user experience in digital marketing. In S. Teixeira & J. Remondes (Eds.), The use of artificial intelligence in digital marketing: Competitive strategies and tactics (pp. 117-141).

19-Kumar, K., & Tan, C. N. W. (2004). Artificial intelligence in financial distress prediction. Bond University.

20-Mari, A. (2019). The rise of machine learning in marketing: Goal, process and benefit of AI-driven marketing. Swiss Cognitive.

21-Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann.

22-Zhong, J., & Wang, Z. (2022). Artificial intelligence techniques for financial distress prediction. AIMS Mathematics, *7*(12), 20891-20908.