تأثير بعض المتغيرات المستقلة على منح شهادة التطبيقات الأساسية باستخدام التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يتضمن هذا البحث دراسة أحد أساليب التحليل الاحصائي متعدد المتغيرات وهو تحليل الانحدار باستخدام بيانات حقيقية للمتقدمين لامتحان الكفاءة (IC3) حيث ان امتحان التطبيقات الاساسية هو احد اهم الاختبارات للحصول على شهادة اساسيات الحاسوب والانترنت والذي تجريه جامعة تكريت في مركز الحاسوب والمعلوماتية، لذلك كان من الضروري معرفة ودراسة تأثير بعض المتغيرات المستقلة ومدى تأثيرها في المتغير المعتمد وهو درجة الامتحان، وقد تم اخذ خمسة متغيرات مستقله وهي تخصص الكلية x1، الجنس x2، التخصص المتقدم اليه الممتحن x3، خبرة الممتحن بالحاسوب x4، مشترك بالدورة ام مستوفي x5، وقد تم استخدام اسلوب الانحدار وتقدير معادلات الانحدار وفق طريقتين هي الانحدار التدريجي وطريقة الانحدار المتعدد وذلك لاختيار افضل نموذج انحدار يضم المتغيرات التي تؤثر فعليا على نتيجة شهادة التطبيقات الاساسية وباستخدام مقياس المفاضلة متوسط مربعات الخطأ (MSE).
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Nasser, Muhammad Bashir, (2002), Multivariate analysis and the investment of the SPSS system in addressing an applied subject in statistical analysis"Master Thesis, Faculty of Administration and Economics-University of Damascus.
Namiq, Faisal Naji, Hameed, Majed Rashid, (2017), Using path analysis technology to find out the direct and indirect effects of students failure factors, case study at the Administrative Technical College - Baghdad" Al Kett Magazine for Economic and Administrative Sciences - published by the College of Administration and Economics - Wasit University Issue (26).
Al-Jaouni, Farid and Ghanem Adnan, (2007), Multivariate statistical analysis (discriminatory analysis) in the description and distribution of families within the economic structure in society, Damascus University Journal of Economic and Legal Sciences - Volume (23) - No. 2.
Abaci , Samet Hasan ,Soner Cankaya, (2015), A comparative study of some Estimation Methods in simple linear Regression Model for Different sample sizes in presence of Outliers" Turkish journal of Agriculture-food science and technology 3(6):380-386
Al-Hussein, Yasser Shaaban, (2015), Multivariate statistical analysis and its use to determine the most important factors affecting the effectiveness of banking performance, (field study) -College of Administration and Economics- University of Aleppo.
Richard Johnson, Dean and Chernen, (1998), Statistical analysis of multiple variables from an applied point of view, Mars Publishing House, Riyadh, King Saud University.
Al-Jubouri, Habib and Ali shalaal, Salah Hamza (2000), A Multivariate Analysis, University of Baghdad Press.
Al-Khatib, Bushra Abdul-Bari (2008), The effect of the interaction between independent variables in the multiple linear regression model", MA thesis - College of Administration and Economics-Tikrit University.
Templ, Matthias & Kowarik, Alexander and Filzmoser, peter, (2011), Iterative stepwise Regression Imputation Using standard and Robust Method.
Assas, Fatten Adnan Mohamed, (2019), Study of variance ratio explained in the progressive multiple regression model in light of different sample sizes" journal of scientific Research in Education, issue 20 (c9), 2019.