استخدام تحليل انحدار كوكس واختبار الاقلاع للإشارة الى مخاطر التدخين على الصحة في كوردستان
الشريط الجانبي للمقالة
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تحليل البقاء هو فرع من التحليل الإحصائي الذي يقوم بتحليل الوقت المتصور حتى وقوع حدث واحد. وهي تقنية تستخدم على نطاق واسع في أبحاث الخدمات الطبية الحيوية والصحية. في هذه الدراسة تم أخذ عينة بيانات بحجم (300) شخص من كافة فئات المجتمع في كردستان من عمر (15 سنة) إلى (82 سنة) لتحليل اختبار انحدار كوكس واختبار الإقلاع للإشارة إلى خطر التدخين على هذه الحالة. الغرض من المتغير التابع وهو تأثير التدخين على عدة أمراض يمثل المتغيرات المستقلة (المنبئية) مثل رائحة الفم، أمراض الرئة، أمراض الأسنان، أمراض الجهاز الهضمي، أمراض الكبد، أمراض القلب والجهاز الدموي، الزهايمر، الأمراض النفسية والسرطان. وقد استخدمت نتيجة التحاليل التي أكدت أن التدخين يسبب عدة أمراض مثل السرطان، أمراض الرئة، أمراض الأسنان، أمراض القلب والجهاز الدموي. لإجراء هذه التحليلات، تعد IBM SPSS Statistics منصة برمجية إحصائية قوية مستخدمة.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Agathe Guilloux Professeure au LaMME, 2022, "Survival and longitudinal data analysis Chapter 2: tests and the Cox model"- Université d’Évry - Paris Saclay.
Bela S., Fiserova E. and Krupickova S., 2013, "Study of Bootstrap Estimates in Cox Regression Model with Delayed Entry", Acta Universitatis Paluckianae Olemucensis, Facultas Rerum Naturalium. Mathematica, Volume 52, Issue 2.
Brandon G., Samantha S., and Inmaculada A., 2014, "Survival analysis and regression models", Journal of Nuclear Cardiology, Volume 21, pp. 686-694, Published online 2014 May 9. Doi:10.1007/s12350-014-9908-2.
David G. Kleinbaum, and Mitchel Klein, 2012, "Survival Analysis A Self-Learning Text", Third Edition, For further volumes: http://www.springer.com/series/2848.
Al-Kredi Khudr and Altengi Maen, 2014, "Finding the Least Possible Hazards in Cox Regression Model", PhD. Thesis, DOI: 10.13140/2.1.1273.4244.
Efron, Bradley, 1977, "The Efficiency of Cox's Likelihood Function for Censored Data", Journal of the American Statistical Association, Vol. 72, No. 359, pp. 557-565, DOI:10.1080/01621459.1977.10480613.JSTOR 2286217.
Ellen T. Chang, Edmund C. Lau & Suresh H. Moolgavkar, 2020, "Smoking, air pollution, and lung cancer risk in the Nurses’ Health Study cohort: time-dependent confounding and effect modification", National Library of Medicine, National Center for Biotechnology, Vol. 50, No. 3, pp. 189-200, Published online:
https://doi.org/10.1080/10408444.2020.1727410.
Hamad Farag, Abdulkarim Salem, Hamad Ayman, 2022, "Mixture Method to Estimate Baseline Hazard for Non-Arbitrary Function of the Cox Proportional Model", International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR), Vol. 62, No. 2, pp. 235-248, ISSN 2307-4531(Print & Online).
Frank Emmert-Streib, and Matthias Dehmer, 2019, "Introduction to Survival Analysis in Practice", Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol. 1, No. 3, pp. 1013-1038,
https://doi.org/10.3390/make1030058.
Gongjun X., Bodhisattva S., and Zhiliang Y., 2014, "Bootstrapping a change-point Cox model for survival data". Electronic journal of statistics, School of Statistics, University of Minnesota, Vol. 8, ISSN: 1935-7524.
John F., 2008, "Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data", Appendix to An R and S-PLUS Companion to Applied Regression 15 June 2008.
Mitchell H., Katz MD., and Walter, W. Hauck, 1993, "Proportional Hazards (Cox) Regression", Journal of General Internal Medicine, Vol. 8, Dec.,1993.
Patrick Breheny, 2010, "Residuals and model diagnostics", https://myweb.uiowa.edu/pbreheny/7210/f17/notes/11-07.pdf.
Mark Stevenson, 2007, "An Introduction to Survival Analysis", Epi Centre, IVABS, Massey University, December 2007, http://www.biecek.pl/statystykaMedyczna/Stevenson_survival_analysis_195.721.pdf.
Rasmus Waage Petersen, 2022, "Cox’s proportional hazards / regression model - model assessment”, https://people.math.aau.dk/~rw/Undervisning/DurationAnalysis/Slides/lektion4.pdf.
Rebecca Zwick and Jeffrey C. Sklar, 2005, "A Note on Standard Errors for Survival Curves in Discrete-Time Survival Analysis", Journal of Educational and Behavioral Statistics, Vol. 30, No. 1 (Spring, 2005), pp. 75-92., Published By: American Educational Research Association.
Toshinari, Kamakura, 2004, "Computational Methods in Survival Analysis" Papers, No. 2004,29, Humboldt-Universität zu Berlin, Center for Applied Statistics and Economics (CASE), Berlin.
Wenbin Lu, 2008, "Maximum Likelihood Estimation in the Proportional Hazards Model", Ann Inst. Stat. Math., 60: 545–574, DOI 10.1007/s10463-007-0120.
West, R., Shiffman, S., 2007, "Fast Facts: Smoking Cessation", Health Press Ltd., p. 28., ISBN 978-1-903734-98-87.
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/tobacco July 2023.