تأثير الذكاء الاصطناعي على المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7 من خلال آلية الحوكمة الداخلية للشركات
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يتناول البحث الحالي كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على تطبيق المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7 من خلال معالجة آليات حوكمة الشركات الداخلية. بالاستفادة من البيانات العديد من الشركات في مجموعة من الصناعات، تبحث الدراسة في كيفية تأثير مكونات الذكاء الاصطناعي مثل أتمتة تقييم المخاطر، وتحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية، والمراقبة وإعداد التقارير في الوقت الفعلي، وتحسين عملية صنع القرار والامتثال على فعالية المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7. يتكون مجتمع البحث من شركات عدة في الصناعات التي تعتمد المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7 (IFRS 7) وتدرج الذكاء الاصطناعي (AI) في آليات حوكمة الشركات الداخلية الخاصة بها. تشمل العينة شركات من قطاعات التكنولوجيا والصناعة والخدمات ذات درجات مختلفة من تبني الذكاء الاصطناعي وممارسات الحوكمة. تم إكمال الاستطلاع من قبل 242 فردًا (ن = 242)، بما في ذلك صناع القرار الرئيسيين مثل الرؤساء التنفيذيين والمديرين الماليين وأعضاء لجنة التدقيق. تم اختيار المندوبين بناءً على واجباتهم في الشركات التي تتبنى حلول حوكمة الشركات القائمة على الذكاء الاصطناعي والامتثال للمعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7. تم تجميع تعليقات المشاركين من خلال استبيان منهجي بشأن تأثير مكونات الذكاء الاصطناعي على آليات الحوكمة الداخلية وممارسات المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7. تُظهر النتائج أن أتمتة تقييم المخاطر (المتوسط = 4.3، الانحراف المعياري = 0.5) وتحسين عملية صنع القرار والامتثال (المتوسط = 4.4، الانحراف المعياري = 0.4) هما عاملان من عوامل الذكاء الاصطناعي يُعتقد أنهما لهما تأثير كبير على استخدام وتطبيق المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7. ومع ذلك، يبدو أن المراقبة وإعداد التقارير في الوقت الفعلي لهما تأثير أقل (المتوسط = 3.0، الانحراف المعياري = 0.6). من خلال التعمق أكثر في التفاوتات في أنواع الشركات المختلفة، والتي تشمل التكنولوجيا والصناعة وشركات الخدمات، يكشف البحث عن اختلافات خاصة بالقطاع في دمج الذكاء الاصطناعي مع إجراءات حوكمة الشركات. ونتيجة لهذه النتائج، تضع شركات التكنولوجيا معيارًا للتنفيذ، ويزداد أهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين حوكمة الشركات، وخاصة في إدارة المخاطر وصنع القرار. وتضيف الدراسة إلى فهمنا لكيفية تعزيز العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لفعالية وشفافية معايير إعداد التقارير المالية، وخاصة المعيار الدولي لإعداد التقارير المالية 7.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Alwadani, N., Al-Shaer, H., & Albitar, K. (2024). The impact of internal governance mechanisms on environmental performance of Saudi firms. International Journal of Accounting & Information Management, 32(1), 40-57.
Anh, N. T. M., Hoa, L. T. K., Thao, L. P., Nhi, D. A., Long, N. T., Truc, N. T., & Ngoc Xuan, V. (2024). The effect of technology readiness on adopting artificial intelligence in accounting and auditing in Vietnam. Journal of Risk and Financial Management, 17(1), 27.
Ballantine, J., Boyce, G., & Stoner, G. (2024). A critical review of AI in accounting education: Threat and opportunity. Critical Perspectives on Accounting, 99, 102711.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
Eugster, N., Kowalewski, O., & Śpiewanowski, P. (2024). Internal governance mechanisms and corporate misconduct. International Review of Financial Analysis, 92, 103109.
Glikson, E., & Woolley, A. W. (2020). Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research. Academy of Management Annals, 14(2), 627-660.
He, J., Baxter, S.L., Xu, J., Xu, J., Zhou, X., & Zhang, K. (2019). The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine. Nature medicine, 25(1), 30-36.
IASB. 2020. Who Uses IFRS Standards? Available online: https://www.ifrs.org/use-around-the-world/use-of-ifrs-standards-byjurisdiction/# profiles (accessed on 7 February 2020).
Janaki, M., & Clifford, M. M. J. (2021). A study on the scope of artificial intelligence in accounting.
Kanaparthi, V. (2024, January). Exploring the Impact of Blockchain, AI, and ML on Financial Accounting Efficiency and Transformation. In International Conference on Multi-Strategy Learning Environment (pp. 353-370). Singapore: Springer Nature Singapore.
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.
Leote, F., Pereira, C., Brites, R., & Godinho, T. (2020). Financial instruments’ disclosure in compliance with IFRS 7: the Portuguese companies. International Journal of Accounting, Finance and Risk Management, 5(1), 52-61.
Ludwig, P., & Sassen, R. (2022). Which internal corporate governance mechanisms drive corporate sustainability? Journal of Environmental Management, 301, 113780.
Mnif, Y., & Znazen, O. (2024). Value relevance of compliance with IFRS 7: evidence from Canada. Journal of Applied Accounting Research, 25(3), 668-695.
Nurudeen, S. O., David, D. O., & Samson, A. A. (2022). Value relevance of IFRS 7 financial instruments disclosures for listed insurance firms in Nigeria. International Journal of Economics, Management and Accounting, 30(1), 125-149.
Panaretou, A., Beekes, W., & Rawsthorne, S. (2024). IFRS 7 FINANCIAL INSTRUMENTS: DISCLOSURES.
PKF International Ltd. (2023). Wiley 2023 Interpretation and Application of IFRS Standards. John Wiley & Sons.
Solikin, I., & Darmawan, D. (2023). Impact of Artificial Intelligence in Improving the Effectiveness of Accounting Information Systems. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(2), 82-93.
Yamani, A. (2020). Corporate Governance, IFRS 7 Compliance and the Cost of Equity Capital in GCC banks (Doctoral dissertation, University of Portsmouth).
Yamani, A., Hussainey, K., & Albitar, K. (2021). The impact of financial instruments disclosures on the cost of equity capital. International Journal of Accounting & Information Management, 29(4), 528-551.
Yamani, A., Hussainey, K., & Albitar, K. (2021). The impact of financial instruments disclosures on the cost of equity capital. International Journal of Accounting & Information Management, 29(4), 528-551.