محتوى المقالة الرئيسي

زيد عادل سلمان Zaidadilsalman@gmail.com
سحر ناجي خلف Zaidadilsalman@gmail.com


الملخص

          تبحث هذه الدراسة أثر قدرات الذكاء الاصطناعي على جودة المعلومات المحاسبية في الوحدات الاقتصادية العراقية، مع التركيز على دور جودة نظام المعلومات المحاسبية كوسيط، وتأثيرات حجم الشركة، وجودة الحوكمة، والجاهزية الرقمية كعوامل معدلة. باستخدام تصميم كمي مقطعي، جُمعت البيانات من خلال استبيان مُهيكل وُزِّع على 351 محاسباً ومديراً مالياً ومسؤولاً عن تقنية المعلومات في مؤسسات عراقية عامة وخاصة. استُخدم نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام برنامج SmartPLS 4 لاختبار الفرضيات المقترحة. تشير النتائج إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي لها أثر إيجابي كبير على كلٍّ من جودة نظام المعلومات المحاسبية وجودة المعلومات المحاسبية. تُساهم جودة نظام المعلومات المحاسبية جزئياً كوسيط في العلاقة بين قدرات الذكاء الاصطناعي وجودة المعلومات المحاسبية، حيث تُفسر جزءاً كبيراً من الأثر الكلي. بالإضافة إلى ذلك، يُعدّ حجم الشركة وجودة الحوكمة والجاهزية الرقمية عوامل مؤثرة بشكل كبير في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وجودة المعلومات المحاسبية. تُظهر هذه النتائج أن تبني الذكاء الاصطناعي يُحسّن من ملاءمة وموثوقية وتوقيت المعلومات المحاسبية في العراق، لا سيما عند دعمه بجودة نظام قوية وظروف مؤسسية ملائمة. تُقدّم هذه الدراسة أدلة تجريبية لدعم مبادرات التحول الرقمي في مهنة المحاسبة العراقية، وتُقدّم تطبيقات عملية للمديرين والجهات التنظيمية وصانعي السياسات.

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
زيد عادل سلمان, & سحر ناجي خلف. (2026). استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المعلومات المحاسبية في الوحدات الاقتصادية العراقية. مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية, 22(75 part 1), 923–944. https://doi.org/10.25130/tjaes.22.75.1.46
القسم
Articles

المراجع

Al-Ani, A., & Khalaf, S. (2023). Digital transformation and accounting information systems in Iraqi industrial companies. Journal of Accounting and Organizational Change, 19(2), 211-229. https://doi.org/10.1108/JAOC-10-2021-0158

Al-Buraiki, H. (2024). Artificial intelligence adoption and accounting information quality: The mediating role of AIS. International Journal of Productivity and Performance Management, 73(5), 1287–1304. https://doi.org/10.1108/IJPPM-08-2022-0448

Al-Zoubi, M. (2022). Digital accounting information systems and decision-making effectiveness in Jordanian firms. Journal of Financial Reporting and Accounting, 20(4), 631–650. https://doi.org/10.1108/JFRA-06-2020-0154

Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and AI on accounting and auditing education. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 1–22. https://doi.org/10.2308/jeta-51730

Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108

Ben Amar, A., Ayadi, S., & Zgarni, I. (2022). Artificial intelligence in auditing: Evidence from Tunisia. Managerial Auditing Journal, 37(4), 447–467.

https://doi.org/10.1108/MAJ-06-2020-2745

Dechow, P. M., Ge, W., & Schrand, C. M. (2010). Understanding earnings quality: A review of the proxies, their determinants and their consequences. Journal of Accounting and Economics, 50(2-3), 344-401. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2010.09.001

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748

Francis, J., LaFond, R., Olsson, P., & Schipper, K. (2005). The market pricing of accruals quality. Journal of Accounting and Economics, 39(2), 295–327.

https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2004.06.003

Hassanein, A., & Khalifa, R. (2021). Digital accounting transformation and corporate transparency in Egypt. Accounting Forum, 45(3), 273–295. https://doi.org/10.1080/01559982.2021.1924861

IASB. (2018). Conceptual Framework for Financial Reporting. London: International Accounting Standards Board.

Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1-20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511

Liu, C., Wu, J., & Xu, Y. (2022). Artificial intelligence, ERP systems and accounting information quality: Evidence from Chinese listed firms. International Journal of Accounting Information Systems, 45, 100589.

https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100589

Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002

Monteiro, A., Cepeda, C., Ferreira-da-Silva, A. C., & Machado Vale, J. A. (2023). The relationship between AI adoption intensity and internal control system and accounting information system quality. Systems, 11(11), 536.

https://doi.org/10.3390/systems11110536

Rozario, A., & Thomas, C. (2019). Reengineering the audit with AI: The impact on auditors’ judgement and decision making. International Journal of Accounting Information Systems, 33, 100190. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.06.001

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

Sajady, H., Dastgir, M., & Hashem Nejad, H. (2008). Evaluation of the effectiveness of accounting information systems. International Journal of Information Science and Management, 6(2), 49–59.

Salehi, M., Abedini, B., & Zarei, F. (2021). The impact of AIS quality on organizational performance: Evidence from Iran. Journal of Accounting in Emerging Economies, 11(2), 271–289. https://doi.org/10.1108/JAEE-07-2019-0143