استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المعلومات المحاسبية في الوحدات الاقتصادية العراقية
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تبحث هذه الدراسة أثر قدرات الذكاء الاصطناعي على جودة المعلومات المحاسبية في الوحدات الاقتصادية العراقية، مع التركيز على دور جودة نظام المعلومات المحاسبية كوسيط، وتأثيرات حجم الشركة، وجودة الحوكمة، والجاهزية الرقمية كعوامل معدلة. باستخدام تصميم كمي مقطعي، جُمعت البيانات من خلال استبيان مُهيكل وُزِّع على 351 محاسباً ومديراً مالياً ومسؤولاً عن تقنية المعلومات في مؤسسات عراقية عامة وخاصة. استُخدم نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام برنامج SmartPLS 4 لاختبار الفرضيات المقترحة. تشير النتائج إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي لها أثر إيجابي كبير على كلٍّ من جودة نظام المعلومات المحاسبية وجودة المعلومات المحاسبية. تُساهم جودة نظام المعلومات المحاسبية جزئياً كوسيط في العلاقة بين قدرات الذكاء الاصطناعي وجودة المعلومات المحاسبية، حيث تُفسر جزءاً كبيراً من الأثر الكلي. بالإضافة إلى ذلك، يُعدّ حجم الشركة وجودة الحوكمة والجاهزية الرقمية عوامل مؤثرة بشكل كبير في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وجودة المعلومات المحاسبية. تُظهر هذه النتائج أن تبني الذكاء الاصطناعي يُحسّن من ملاءمة وموثوقية وتوقيت المعلومات المحاسبية في العراق، لا سيما عند دعمه بجودة نظام قوية وظروف مؤسسية ملائمة. تُقدّم هذه الدراسة أدلة تجريبية لدعم مبادرات التحول الرقمي في مهنة المحاسبة العراقية، وتُقدّم تطبيقات عملية للمديرين والجهات التنظيمية وصانعي السياسات.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Al-Ani, A., & Khalaf, S. (2023). Digital transformation and accounting information systems in Iraqi industrial companies. Journal of Accounting and Organizational Change, 19(2), 211-229. https://doi.org/10.1108/JAOC-10-2021-0158
Al-Buraiki, H. (2024). Artificial intelligence adoption and accounting information quality: The mediating role of AIS. International Journal of Productivity and Performance Management, 73(5), 1287–1304. https://doi.org/10.1108/IJPPM-08-2022-0448
Al-Zoubi, M. (2022). Digital accounting information systems and decision-making effectiveness in Jordanian firms. Journal of Financial Reporting and Accounting, 20(4), 631–650. https://doi.org/10.1108/JFRA-06-2020-0154
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and AI on accounting and auditing education. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 1–22. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108
Ben Amar, A., Ayadi, S., & Zgarni, I. (2022). Artificial intelligence in auditing: Evidence from Tunisia. Managerial Auditing Journal, 37(4), 447–467.
https://doi.org/10.1108/MAJ-06-2020-2745
Dechow, P. M., Ge, W., & Schrand, C. M. (2010). Understanding earnings quality: A review of the proxies, their determinants and their consequences. Journal of Accounting and Economics, 50(2-3), 344-401. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2010.09.001
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Francis, J., LaFond, R., Olsson, P., & Schipper, K. (2005). The market pricing of accruals quality. Journal of Accounting and Economics, 39(2), 295–327.
https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2004.06.003
Hassanein, A., & Khalifa, R. (2021). Digital accounting transformation and corporate transparency in Egypt. Accounting Forum, 45(3), 273–295. https://doi.org/10.1080/01559982.2021.1924861
IASB. (2018). Conceptual Framework for Financial Reporting. London: International Accounting Standards Board.
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1-20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511
Liu, C., Wu, J., & Xu, Y. (2022). Artificial intelligence, ERP systems and accounting information quality: Evidence from Chinese listed firms. International Journal of Accounting Information Systems, 45, 100589.
https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100589
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
Monteiro, A., Cepeda, C., Ferreira-da-Silva, A. C., & Machado Vale, J. A. (2023). The relationship between AI adoption intensity and internal control system and accounting information system quality. Systems, 11(11), 536.
https://doi.org/10.3390/systems11110536
Rozario, A., & Thomas, C. (2019). Reengineering the audit with AI: The impact on auditors’ judgement and decision making. International Journal of Accounting Information Systems, 33, 100190. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.06.001
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Sajady, H., Dastgir, M., & Hashem Nejad, H. (2008). Evaluation of the effectiveness of accounting information systems. International Journal of Information Science and Management, 6(2), 49–59.
Salehi, M., Abedini, B., & Zarei, F. (2021). The impact of AIS quality on organizational performance: Evidence from Iran. Journal of Accounting in Emerging Economies, 11(2), 271–289. https://doi.org/10.1108/JAEE-07-2019-0143