محتوى المقالة الرئيسي

انعام عادل حميد anaam.adel@tu.edu.iq


الملخص

هدف هذا البحث إلى التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في المجال المحاسبي والرقابي، تمثل ميدان البحث بالشركات الصناعية العراقية، وقد تم اختيار هذا الميدان نظراً لملاءمته لموضوع البحث الذي يناقش دور تقارير الذكاء الاصطناعي في تعزيز فعاليات عمليات التدقيق، في حين تمثل مجتمع البحث بالمحاسبين والمدققين العاملين في تلك الشركات، وتوصلت الباحثة إلى أن هنالك تفاوت في قوة التأثير بين أبعاد فعالية عمليات التدقيق، إذ تبين أن أقوى تأثير كان على جودة أدلة الإثبات، يليه كفاءة تنفيذ الإجراءات، ثم تحسين تقييم المخاطر، وأخيراً تقليل مخاطر التدقيق، مما يدل على أن أثر الذكاء الاصطناعي ليس متجانساً عبر جميع الأبعاد، وتوصي الباحثة بضرورة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في مكاتب التدقيق والشركات، لما لها من دور فاعل في تحسين جودة وفعالية عمليات التدقيق

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
انعام عادل حميد. (2026). اثر تقارير الذكاء الاصطناعي على فعاليات عمليات التدقيق: دراسة تطبيقية في عينة الشركات الصناعية العراقية. مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية, 22(75 part 1), 373–395. https://doi.org/10.25130/tjaes.22.75.1.20
القسم
Articles

المراجع

اولاً. المصادر العربية:

بشير، كشرود، نسيمة، محيوت، (2016)، الإطار المتكامل للرقابة الداخلية COSO_IC وأثره على الرقابة الداخلية في الجزائر، مجلة جديد الاقتصاد، العدد 11.

البواب، عاطف، (2015)، دور عناصر الرقابة الداخلية وفق مقررات لجنة COSO في تحسين اداء المدقق الخارجي: دراسة ميدانية على المحاسبين والقانونيين الاردنيين، مجلة دراسات العلوم الادارية،42، (02).

جمعة، احمد حلمي، (2015)، مدخل الى التدقيق والتأكيد وفقا للمعايير الدولية للتدقيق، الطبعة الثانية، دار صفاء للنشر والتوزيع، عمان، الاردن.

خالد، مقدم ومايو، عبدالله، (2016)، مطبوعة حول نظام الرقابة الداخلية، جامعة ورقلة، الجزائر.

الدمني، عمار محمد عادل، (2021)، أثر تحليل البيانات الضخمة Big Data في تحسين جودة عملية التدقيق الداخلي- دراسة ميدانية، مجلة جامعة البحث، 43، (24).

رشوان، عبدالرحمن محمد سليمان، (2018)، دور تحليل البيانات الضخمة Big Data في ترشيد اتخاذ القرارات المالية والادارية في الجامعات الفلسطينية: دراسة ميدانية، مجلة الدراسات الاقتصادية والمالية، 11، (01).

سعد، اديبة عبدالباقي محمد، (2020)، اثر الرقابة الداخلية وفق نظام COSO في جودة التقارير المالية بالمصارف السودانية، مجلة كلية الدراسات العليا، 15، (03).

سمراء، جدي، (2017)، دور الرقابة الداخلية في زيادة مصداقية المخرجات المحاسبية للمؤسسات الاقتصادية الجزائرية، اطروحة دكتوراه غير منشورة، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسييير، جامعة محمد بوضياف، المسيلة، الجزائر.

طه، زهير ياسين محمود، معمر شاكر، (2025)، أثر الذكاء الاصطناعي على عملية التدقيق الخارجي -دراسة ميدانية- مجلة العلوم الإسلامية، (40)، (05).

عبدالقادر، ربيع، (2019)، مدى توافق نظام الرقابة الداخلية للمؤسسة الاقتصادية مع اطار COSO للرقابة الداخلية في بيئة الاعمال الجزائرية خلال 2019، رسالة ماجستير غير منشورة، جامعة قصادي مرباح،ورقلة، كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسييرـ قسم العلوم التجارية، الجزائر.

علي، عبدالوهاب نصر وشحاتة، د.شحاتة السيد، (2006)، الرقابة والمراجعة الداخلية الحديثة، كلية التجارة، جامعة الاسكندرية، دار الجامعة، مصر.

القادري، فالح عباس لطفي، (2019)، أثر الذكاء الاصطناعي على جودة التدقيق لمكاتب تدقيق الحسابات في الأردن، مذكرة ماجستير في المحاسبة، عمادة البحث العلمي والدراسات العليا، جامعة جرش، الأردن.

لظن، هيا مروان ابراهيم، (2016)، مدى فاعلية التدقيق الداخلي في تقويم ادارة المخاطر وفق –COSO- دراسة تطبيقية على القطاعات الحكومية في قطاع غزة، مذكرة ماجستير، الجامعة الاسلامية، غزة.

الياس، بن علي، (2017)، مدى استجابة نظام الرقابة الداخلية في المؤسسات الاقتصادية مع إطار COSO، دراسة حالة في مطاحن الواحات، رسالة ماجستير غير منشورة في المحاسبة المالية، جامعة قصادي مرباح ورقلة، الجزائر.

ثانياً. المصادر الأجنبية:

Abdelmaboud, A.; Ahmed, A.I.A.; Abaker, M.; Eisa, T.A.E.; Albasheer, H.; Ghorashi, S.A.; Karim, F.K., (2022), "Blockchain for IoT Applications: Taxonomy, Platforms, Recent Advances, Challenges and Future Research Directions", Electronics, 11:1-35.

Abdi, M. D., & Bayu, K. B. (2021). Exploring Current Opportunity and Threats of Artificial Intelligence on Small and Medium Enterprises Accounting Function; Evidence from South West Part of Ethiopia, Oromiya, Jimma and Snnpr, Bonga. Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 25(2), 1–11.

Alkhateeb, A.; Catal, C.; Kar, G.; Mishra, A., (2022), "Hybrid Blockchain Platforms for the Internet of Things (IoT): A Systematic Literature Review", Sensors, 22:1-19

Bakarich, Kathleen M.; Castonguay, J. and O'Brien, Patrick E., (2020), "The Use of Blockchains to Enhance Sustainability Reporting and Assurance", Accounting Perspectives,19(4): 389-412

Dai; H-N.; Zheng, Z. and Zhang, Y., (2019), "Blockchain for Internet of Things: A Survey", IEEE Internet of Things Journal, 6(5): 1-19

Feldstein, S. (2019). How artificial intelligence is reshaping repression. Journal of Democracy, 30(1), 40–52.

Green, S. B. (1991). How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate behavioral research, 26(3), 499-510.‏

International Organization for Standardization (ISO/IEC), 2017, "Big Data", Available at: Web www.iso.org.

Mittal, U., & Sharma, D. M. (2021). Artificial Intelligence and its Application in Different Areas of Indian Economy. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 160–163.

Reyna, A.; Martin, C.; Chen, J.; Soler, E. and Diaz, M., (2018), "On Blockchain and Its Integration with IOT: Challenges and Opportunities", Future Generation Computer Systems, 88: 173-190.

Uglum, Marcy Kim, (2021), “Consideration of the ethical implications of artificial intelligence in the audit profession”, www.scholarworks.uni.edu/hpt.

Zemankova, Aneta, (2019), “Artificial intelligence in audit and accounting: development, current trends, opportunities and threats”, International conference on control,artificial intelligence, robotics &optimization, Pp.148_154.