أثر التحول الرقمي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المعضلات الأخلاقية للممارسات المحاسبية: دراسة استقصائية لآراء عينة من المهنيين المحاسبيين في البيئة العراقية
الشريط الجانبي للمقالة
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
سعى هذا البحث إلى تتبع ما يتركه التحول الرقمي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من أثر في المعضلات الأخلاقية التي تعترض المحاسب أثناء ممارسته المهنية. واعتمد الباحث المنهج الوصفي التحليلي، واتخذ الاستبانة أداة لجمع البيانات من عينة من المتخصصين في المحاسبة. وزعت (130) استبانة، عاد منها (120) استبانة، أي بنسبة استرداد بلغت (92.31%). ولما روجعت الاستمارات المستردة استبعد منها (12) استمارة لعدم صلاحيتها للتحليل، فاستقر العدد النهائي الداخل في المعالجة الإحصائية على (108) استمارات تمثل (83.08%) من مجموع ما وزع. وعولجت البيانات ببرنامج SPSS، فاستخرجت المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية، وحسب معامل كرونباخ ألفا، ومعامل ارتباط بيرسون، ثم أجري تحليل الانحدار لاختبار الفرضيات. وقد كشفت النتائج عن أثر طردي ذي دلالة إحصائية لكل من المتغيرين المستقلين في المعضلات الأخلاقية للممارسة المحاسبية. فقد بلغ معامل انحدار التحول الرقمي (0.447)، وفسر ما نسبته (46.8%) من التباين الحاصل في هذه المعضلات، في حين بلغ معامل انحدار الذكاء الاصطناعي (0.480) بقوة تفسيرية قدرها (47.4%). ومؤدى ذلك أن اتساع الاعتماد على الأدوات الرقمية والأنظمة الذكية يرافقه ارتفاع في مستوى المعضلات الأخلاقية كما يدركها أفراد العينة، وفي مقدمتها ما يتصل بالسرية وحماية البيانات، والشفافية وقابلية التفسير، والتحيز والعدالة، والمساءلة عن القرار، والحفاظ على الحكم المهني. وانتهى البحث إلى التوصية بوضع ميثاق أخلاقي مهني محلي ينظم توظيف هذه التقنيات في العمل المحاسبي، ويحدد ضوابط حماية البيانات والشفافية والمساءلة، ويصون موقع الحكم المهني من التآكل، بما يخفف من حدة المعضلات المصاحبة للتوسع في استعمالها.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Abdo-Salloum, A. M., & Chehade, S. (2026). The role of artificial intelligence in transforming accounting and auditing practices: A systematic review. SAGE Open, 16(1).
ACCA. (2024). AI Monitor: Keeping humans in the loop. Association of Chartered Certified Accountants.
Alruwaili, T. F., & Mgammal, M. H. (2025). The impact of artificial intelligence on accounting practices: An academic perspective. Humanities and Social Sciences Communications, 12, 1197.
Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), 1–27.
Ben Ahmed, D. (2026). The impact of artificial intelligence on accounting information and earnings management: Bibliometric analysis. Journal of Risk and Financial Management, 19(1), 90.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Djaddang, S., Darmansyah, Suratno, & Sartono. (2026). Digital ethics and moral consequences use of AI in fraud prevention and social accountability impact on the transparency financial reports. JAT: Journal of Accounting and Tax, 4(2), 106–120.
Duska, R. F., Duska, B. S., & Kury, K. W. (2018). Accounting ethics (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707.
T., Ionescu, C. A., Măgdaș, N., Ștefan, M. C., & Topor, D. I. (2025). Digital transformation of the accounting profession at the intersection of artificial intelligence and ethics. Economics, 19(1), 1–22.
Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., & Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598.
International Ethics Standards Board for Accountants. (2023). 2023 handbook of the International Code of Ethics for Professional Accountants (including International Independence Standards). IFAC.
International Federation of Accountants. (2022). Digital transformation and the role of accounting and finance professionals in this new era. IFAC.
Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, 100734.
Maryoush, S. A., Al-Obaidi, I. M. W., & Hamad, M. K. (2025). The relationship between adopting cloud computing technologies to enhance the cybersecurity of accounting information systems and its impact on corporate sustainability. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 21(Special Issue, Part 2), 1134–1172.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). OECD AI Principles Overview. OECD.
Raji, I. D., Smart, A., White, R. N., Mitchell, M., Gebru, T., Hutchinson, B., Smith-Loud, J., Theron, D., & Barnes, P. (2020). Closing the AI accountability gap: Defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.00973
Sampaio, C., & Silva, R. (2025). Digital transformation in accounting: An assessment of automation and AI integration. International Journal of Financial Studies, 13(4), 206. https://doi.org/10.3390/ijfs13040206
Schweitzer, B. (2024). Artificial intelligence (AI) ethics in accounting. Journal of Accounting, Ethics & Public Policy, 25(1), 67–103.
https://jaepp.org/index.php/jaepp/article/view/349
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144.
https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
World Economic Forum. (2024). Governance in the age of generative AI: A 360° approach for resilient policy and regulation. World Economic Forum.
https://www.weforum.org/publications/governance-in-the-age-of-generative-ai/