دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة إجراءات التدقيق الداخلي دراسة تطبيقية في الجامعات العراقية
الشريط الجانبي للمقالة
THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تبحث هذه الدراسة في دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة إجراءات التدقيق الداخلي في الجامعات العراقية، وهي جامعات ما زال كثير من وحدات التدقيق فيها يعمل بأساليب يدوية أو شبه آلية. واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، ووزعت استبانة على عينة طبقية قصدية من (145) فرداً، تضم بالدرجة الأساس مدققين داخليين ممارسين، إلى جانب أكاديميين متخصصين في المحاسبة والتدقيق استعين بهم في تقدير الجوانب المفاهيمية ومستوى التأهيل، في عدد من الجامعات الحكومية والأهلية العراقية، وأعيدت منها (120) استبانة صالحة للتحليل، أي أن نسبة الاستجابة بلغت 82.8%. وأظهرت النتائج علاقة إيجابية دالة إحصائياً بين اتجاهات المستجيبين نحو هذه التقنيات وتقديرهم لكفاءة إجراءات التدقيق الداخلي (β=0.624, p<0.001)، وخاصة في تحليل المخاطر واكتشاف الأخطاء والاحتيال وأتمتة المهام التدقيقية المتكررة. أما الاستخدام الفعلي فما زال محدوداً، إذ لم يشر إلى تطبيق شامل ومنهجي لهذه التقنيات سوى 9.2% من المستجيبين فما زال محدوداً، إذ لم يشر إلى تطبيق شامل ومنهجي لهذه التقنيات سوى 9.2% من المستجيبين. وجاء في مقدمة العوائق نقص الكوادر المؤهلة (82.5%) وضعف البنية التحتية التقنية (76.7%) وغياب سياسات فاعلة لحوكمة البيانات. وتوصي الدراسة بأن تضع الجامعات العراقية خططاً واضحة لإدخال الذكاء الاصطناعي في التدقيق الداخلي، وأن تستثمر في تدريب مدققيها بصورة مستمرة.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
أولاً. المصادر العربية:
البرزنجي، سهى، والسقا، زياد. (2023). متطلبات التدقيق الداخلي لتعزيز الأمن السيبراني في الوحدات الاقتصادية في ضوء إرشادات معهد المدققين الداخليين (IIA). مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية، 19(63)، 94–112.
الشريف، جعفر عثمان. (2025). أثر التحول الرقمي على جودة المراجعة الداخلية في الجامعات الحكومية السعودية. مجلة دراسات الخليج والجزيرة العربية، 51(199)، 95–138. https://doi.org/10.34120/jgaps.v51i199.3497
طاهر، شيا رضا، وأحمد، دلير موسى. (2022). دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة المعلومات المحاسبية: دراسة تحليلية لآراء عينة من الأكاديميين المختصين في إقليم كردستان/ العراق. مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية، 18(60، الجزء 3)، 111–136.
عبد الملك، إسراء مهند. (2025). دور التدقيق الداخلي في فعالية وكفاءة تقويم الأداء المؤسسي: دراسة تطبيقية في جامعة النهرين. مجلة ريادة الأعمال للتمويل والأعمال، 6(1).
محمود، خاوين إبراهيم، ومحمود، غازي عثمان. (2022). أهمية الإجراءات التحليلية في تنفيذ عملية التدقيق ودورها في رفع كفاءة مراقبي الحسابات: دراسة تحليلية لعينة من الأكاديميين ومراقبي الحسابات العاملين في إقليم كوردستان. مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية، 18(60، الجزء 3)، 43–62.
وزارة التعليم العالي والبحث العلمي العراقية. (2023). الإحصاءات السنوية للجامعات العراقية للعام الدراسي 2022–2023. المديرية العامة للتخطيط والمتابعة.
ثانياً. المصادر الأجنبية:
Alles, M. G., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2008). Audit automation for implementing continuous auditing: Principles and problems [Working paper]. Rutgers Business School, Rutgers, The State University of New Jersey.
Al-Obaidy, F. H. (2024). The impact of digital transformation technologies in enhancing the effectiveness of banking performance/The mediating role of accounting information systems. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 20(67, Part 1), 405–422. https://doi.org/10.25130/tjaes.20.67.1.20.
Al-Sayegh, B. A. M., & Mohammed, A. G. (2021). The proposed framework for internal performance audits: A practical study on the Mosul municipality directorate. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 17(54, Part 1), 67–93. https://doi.org/10.25130/tjaes.17.54.1.5.
Al-Shaqran, A. A. W., & Al-Erian, L. A. (2023). The impact of the audit committees characteristics on the quality of internal auditing in Jordanian commercial banks. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 19(64, Part 1), 24–41. https://doi.org/10.25130/tjaes.19.64.1.2.
Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), 1–27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684.
Association of Certified Fraud Examiners. (2022). Report to the nations: 2022 global study on occupational fraud and abuse.
Brown-Liburd, H., & Vasarhelyi, M. A. (2015). Big data and audit evidence. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 12(1), 1–16.
Cao, M., Chychyla, R., & Stewart, T. (2015). Big data analytics in financial statement audits. Accounting Horizons, 29(2), 423–429.
Cooper, L. A., Holderness, D. K., Sorensen, T. L., & Wood, D. A. (2019). Robotic process automation in public accounting. Accounting Horizons, 33(4), 15–35.
Dai, J., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Toward blockchain-based accounting and assurance. Journal of Information Systems, 31(3), 5–21.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage.
Hamdy, A., Diab, A., & Eissa, A. M. (2025). Digital transformation and the quality of accounting information systems in the public sector: Evidence from developing countries. International Journal of Financial Studies, 13(1), Article 30. https://doi.org/10.3390/ijfs13010030.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
Institute of Internal Auditors. (2024). Global Internal Audit Standards. The Institute of Internal Auditors (IIA).
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20.
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360.
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122.
Mefitin, D. H., Ibrahim, B. A., & Jameel, A. H. (2023). The role of internal audit efficiency in enhancing the accounting information quality: A prospective study on a sample of internal auditors in Iraqi banks. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 18(60, Part 1), 80–93. https://doi.org/10.25130/tjaes.18.60.1.5.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
Reding, K. F., Sobel, P. J., Anderson, U. L., Head, M. J., Ramamoorti, S., Salamasick, M., & Riddle, C. (2013). Internal auditing: Assurance & advisory services (3rd ed.). The Institute of Internal Auditors Research Foundation.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Watts, R. L., & Zimmerman, J. L. (1986). Positive accounting theory. Prentice-Hall.
Younis, M. Z., & Hanna, G. A. M. (2024). Reflections: Economic intelligence for financial audit- Applied study of a group of accountants and academics at Northern Technical University. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 20(67, Part 1), 387–404. https://doi.org/10.25130/tjaes.20.67.1.19.