تطبيق مويجة نموذج سلسلة ماركوف لدراسة حدوث الزلازل
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
الصفيحة العربية التي تصطدم بالصفيحة الإيرانية (الأوراسية) هي المكان الذي يقع فيه العراق في الزاوية الشمالية الشرقية. يتكون حزام زاغروس النشط من النشاط الزلزالي النشط عند التفاعل بين الصفيحتين. يهدف البحث إلى دراسة احتمالية الانتقال بين حالات حدوث الزلازل وتقدير حالات خطورة الزلازل. وتم استخدام مويجة نموذج سلسلة ماركوف والذي يعتبر كونه نظرية احتمالية حديثة، يدرس العمليات العشوائية التي من أجلها تؤثر معرفة النتائج السابقة على تنبؤات التجارب المستقبلية. و تم الحصول على البيانات من موقع Earth Scope للفترة (يناير 2013 إلى نوفمبر 2022)، وتم التوصل الى أنه بعد 115 شهرًا، نادرًا ما تكون فرصة حدوث زلزال غير محسوس أو محسوس (0.009)، في حين أن فرصة حدوث زلزال الحدوث الذي يشعر به بعض الناس بشكل طفيف هو (0.620) ، واحتمال حدوث الزلزال الذي يشعر به الناس بشكل متكرر هو (0.124)، وفرصة حدوث الزلزال الذي يشعر به غالبية الناس في المنطقة المتضررة هي (0.237). يعتقد الجميع أن الفرصة الأخيرة لحدوث زلزال (يسبب درجات متفاوتة من الأضرار للمباني سيئة التشييد) هي 0.008.
التنزيلات
تفاصيل المقالة
المراجع
Ali, T. H., & Saleh, D. M., (2022), roposed Hybrid Method for Wavelet Shrinkage with Robust Multiple Linear Regression Model with simulation Study. QALAAI ZANISTSCIENTIFIC JOURNAL, 920-937.
Abba Auwalu, L. B., (2013), Application of Finite Markov Chain to a Model of Schooling . Journal of Education and Practice , 1-10.
Borucka, A., (2018), Three-State Markov Model of Using Transport. the 18th international scientific conference Business Logistic in Modern Management, 3-19.
C, S. B., R, A. G., & H, T. G., (1998), Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms. United States-Prentice Hall,.
ÇELEBİOĞLU, S. Ü., (2011), A Markov Chain Modelling Of The Earthquakes . Gazi University Journal of Science, 263-274.
D, L. F., (2009), Conceptual Wavelets in Digital Signal Processing. San Diego, California. Space and Signals Technical Publishing.
Hamad, A. S., (2010), Using some Thresholding Rules in Waveletshrinkage to Denoise Signals for Simple Regression Withapplic Ation in Rezgary Hospital. University of Sulaimani-College of Administration and Economics.
Hussein, M. M., (2022), Comparison of Time Series Models before and after Using Wavelet Shrinkage Filtering to Forecast the Amount of Natural Gas in Iraq. Cihan University-Erbil Scientific Journal, 32-46.
K, W., & Xu, D. Z., (2005), Wavelet-based cascaded adaptive filter for removing baseline drift in pulse waveforms. IEEE Transactions on Biomedical Engineering,, 1973-1975.
Mhamad, A. J., Ahmed, R. A., & Hussein, M. M., (2018), Use the markov cahin to evaluate and predict the probabilistic Wating Time for Asia Cell Customers Company for the period (1/9/2014 to 1/6/2015). journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences, 495-507.
Qurat-ul-Ain Sultan, K. F., (2019), Application of Markov Chain to Model and Predict Share Price Movements:A study case of HBL share price movements in Pakistans Stock Market. Bi-Annual Research Journal, 100-113.